新晨科技邊緣計(jì)算,建立智能安全防控的第一道“防衛(wèi)線”
上一期,我們聊了新晨科技的多媒體智能分析系統(tǒng)新晨科技多媒體智能分析系統(tǒng),練就金融風(fēng)險(xiǎn)防控的“火眼金睛”,如何通過融合AI+大數(shù)據(jù)+邊緣計(jì)算,精準(zhǔn)識別人員身份并進(jìn)行行為分析,練就風(fēng)險(xiǎn)防控的“火眼金睛”,而其中值得再重點(diǎn)討論一下的是“邊緣計(jì)算”的部分。
近年來,在全球各行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型進(jìn)程中,邊緣計(jì)算依托其實(shí)時(shí)、高效率、低延遲、高安全性和高靈活性等優(yōu)勢,日益被重視應(yīng)用。國家也推出了系列政策,強(qiáng)化邊緣建設(shè)已成為不可逆的未來趨勢。例如,在《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》中明確提到,推進(jìn)云網(wǎng)協(xié)同和算網(wǎng)融合發(fā)展,加強(qiáng)面向特定場景的邊緣計(jì)算能力等。
傳統(tǒng)的監(jiān)控系統(tǒng)更像是畫面記錄儀,它能為管理者們呈現(xiàn)影像畫面,但無法具備任何主動(dòng)防御和決策的能力。邊緣計(jì)算的發(fā)展成功找到了“突破口”,它將數(shù)據(jù)處理與分析引擎前置于數(shù)據(jù)源頭,結(jié)合邊緣計(jì)算智能對人、物、事進(jìn)行實(shí)時(shí)分析,讓監(jiān)控系統(tǒng)成為有能力識別異常情況的“守衛(wèi)者”,感知場景運(yùn)營實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài),并能實(shí)現(xiàn)毫秒級實(shí)時(shí)響應(yīng),統(tǒng)籌調(diào)度人員、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備等服務(wù)資源,為優(yōu)化管理流程,提升服務(wù)品質(zhì),增強(qiáng)用戶體驗(yàn),防范操作風(fēng)險(xiǎn),降本增效提供有力支撐。
邊緣計(jì)算提升時(shí)敏信息處理能力 “在一些特定的場景需求里,我們需要在極短的時(shí)間內(nèi)就完成識別判定?!毙鲁靠萍级嗝襟w智能分析系統(tǒng)產(chǎn)品經(jīng)理介紹:“例如,遇到火災(zāi)、踩踏等突發(fā)情況,安全分秒必爭。這時(shí),通過邊緣云的部署,設(shè)備或終端附近的計(jì)算資源能夠更快地進(jìn)行處理,同時(shí)更低的網(wǎng)絡(luò)延遲,也有助于任務(wù)更快的完成。包括銀行網(wǎng)點(diǎn)人員的行為監(jiān)管,只有即時(shí)地完成了行為判定并進(jìn)行告警,適時(shí)中止不合規(guī)行為并實(shí)現(xiàn)優(yōu)化,告警才有意義,這也是邊緣計(jì)算的價(jià)值所在?!?/p> “從技術(shù)角度上來看,以監(jiān)控為例,數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)生成、體量龐大,海量的數(shù)據(jù)處理及寬帶的限制催生了邊緣計(jì)算的應(yīng)用。邊緣計(jì)算的數(shù)據(jù)在邊緣設(shè)備或本地服務(wù)器就能完成處理,無需上傳到云端,大幅減少傳輸時(shí)間,同時(shí)通信負(fù)載也比傳統(tǒng)方式小,極大減輕帶寬壓力,因此能夠做到對時(shí)敏信息的實(shí)時(shí)響應(yīng)和處理?!?/p> 邊緣計(jì)算具備更高的可靠性、 安全性及靈活性 邊緣計(jì)算通常針對特定區(qū)域、特定場景進(jìn)行部署。一方面,冗余設(shè)計(jì)也讓邊緣計(jì)算模式具備更高的可靠性和離線能力,即使有部分邊緣節(jié)點(diǎn)故障也不影響其他節(jié)點(diǎn);另一方面,諸如偏遠(yuǎn)工廠這樣的惡劣環(huán)境中,邊緣計(jì)算所占空間小,部署更加便捷、靈活,出現(xiàn)弱網(wǎng)、斷網(wǎng)這樣的異常情況,邊緣節(jié)點(diǎn)也能獨(dú)立運(yùn)行,更加可靠。 此外,對數(shù)據(jù)隱私及安全性有著高要求的場景來說,邊緣計(jì)算無需將相關(guān)數(shù)據(jù)上傳到云端,減少了信息外泄的風(fēng)險(xiǎn),對數(shù)據(jù)中涉及的隱私安全問題能夠提供更可靠的保障。 守衛(wèi)智能化的第一道“防衛(wèi)線” 在上一篇文章中新晨科技多媒體智能分析系統(tǒng),練就金融風(fēng)險(xiǎn)防控的“火眼金睛”,我們暢想了多媒體智能分析系統(tǒng)諸多未來應(yīng)用場景,包括應(yīng)用于工業(yè)安全生產(chǎn),監(jiān)測人員操作合規(guī)性及危險(xiǎn)區(qū)管控;應(yīng)用于醫(yī)療監(jiān)護(hù)領(lǐng)域監(jiān)測患者跌倒等異常;識別車牌實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)事故預(yù)警、違章行為取證等等,這些都離不開邊緣計(jì)算的支持。 邊緣計(jì)算像是一道“入口大門”,將有價(jià)值的數(shù)據(jù)及分析結(jié)果輸入“智能化大腦”,轉(zhuǎn)化為決策支撐,與人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、5G等新興技術(shù)融合運(yùn)用,繼而創(chuàng)造一個(gè)更加理想的數(shù)字世界。同時(shí),這扇“大門”無疑也是安全防控的第一道“防衛(wèi)線”,將在未來數(shù)智化發(fā)展中扮演更加重要的角色。
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